谷歌的人工智能是学习如何拯救你的生命
alphago不可思议成功在围棋的许多作为统治的丧钟了人类的智慧，但谷歌研究员戴维银并不这么看。相反，他看到了一个潜在的好处的世界。
作为谷歌DeepMind的alphago系统落后导致建筑师，击败韩国围棋冠军李SE DOL 4游戏1月，银相信科技的下一个角色应该是促进人类健康。我们想利用这些技术在现实世界产生积极的影响，”他告诉听众的人工智能研究人员星期二在纽约举行的国际人工智能联合会议。
更可能的板组合比宇宙中存在的原子，去一直被认为是人工智能研究人员的终极挑战。alphago训练第一专家人移动，然后在自玩游戏百万。在对硒DOL的胜利，其行动被专家誉为“创意“他们显然没有从培训材料严格推导不。
现在，DeepMind是应用alphago的深度学习的智慧应用，包括提供个性化医疗健康分析和健康助理说。今年早些时候，英国推出了一个基于DeepMind卫生部。本月，它宣布与眼科医院，致力于将机器学习对糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性的研究合作。它也一直工作在几个临床移动应用程序
许多AI的进步，允许alphago达到成功它没有在去也可以帮助它擅长保健。而不是找到最好的移动通过纯粹计算力的方式，IBM的深蓝做击败国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫，alphago的方法是基于卷积神经网络和增强学习本质上，让它随着时间的推移，教本身。
“当然，在SE DOL是激动人心的，但对我来说，甚至比成就本身是以何种方式alphago才更令人兴奋，”银说。”这表明它可以从数据中学习和自我发挥出知识本身。”强化学习一直被认为是“管一个美好的梦想，”银说。”现在的感觉就像是这些方法真的有效。这是一个真正的改变。现在我们可以看看在许多不同的领域。我们决不做alphago。”
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