MATLAB 2015b WMATLAB 2015b Win/Mac/Linux破解版
- 软件授权： 共享软件
- 软件类型： 国产软件
- 软件语言： 简体中文
- 更新时间： 2021-12-28
- 软件评分：
- 软件大小： 0.00 MB
- 应用平台： WinXP/Win7/Win8/Win10
Matlab2015b 32位版本是该系列matlab 32位破解版的最后一个版本，之后的版本将不再支持32位系统。2015带来了全新的功能和特色，包括大数据增强功能、支持Retina，、含新的执行引擎、新的Simulink Scope UI令查看和纠错信号功能更加完善和83个产品的更新，在新的版本中也加入了对C、FORTRAN、C++、JAVA的支持，总体性能提升较大。
Matlab 2015年9月3日发布了最新版本的Matlab R2015b。新增了不少特性，混合编程功能支持 visual studio 2015, 还自带编译器MinGW，修复了Matlab 2015a存在的一些bug，非常让人期待。与之前的版本相比，matlab 2015b的功能是越来越丰富了，可以为用户处理的事情也越来越多，不过由于集成的功能过多，在程序的启动速度上倒是越来越慢了，如果为了不影响使用又能够快速启动的话，2010b版本就是一个很好的选择。至于matlab 2015b和2015a之外的区别，b版本可以说是前者的强化版，除了增加了一些新功能之外，软件还对原有的83个产品进行了更新和修补程序，为用户提供了更好的设计帮助。
软件功能：
1、桌面
附加浏览器：为 MATLAB 增加功能，包括社区创作的工具箱和 MathWorks 工具箱、应用、功能、模型和硬件支持
文档：使用重新设计的“帮助”导航和浏览器风格的键盘快捷方式，更快地查找信息
Tab 自动填充：通过纠正大写补全命令
命令建议：在调用帮助命令的过程中键入函数名称出错时可给出更正建议
2、语言和编程
findgroups 和 splitapply 函数：将数据拆分为组并将函数应用至每组数据
NaT 函数：创建非时间值数组
timezones 函数：显示时区名称列表
help 命令：指定一个变量作为 help 命令的输入，而不是指定变量类名称
3、高级软件开发
Python 的 MATLAB 接口：使用 clear classes 命令清除 Python 类定义，在重新加载修订的 Python 类时十分有用
Python 的 MATLAB 接口：将 Python 函数的句柄传递给从 MATLAB 调用的其他 Python 函数
Python 的 MATLAB 引擎：通过连接到 MATLAB 的一个正在运行的会话，从 Python 调用 MATLAB 函数和对象
MEX 编译器支持：使用免费的 MinGW-w64 编译器在 64 位 Windows 上编译 MEX 文件
单元测试框架：借助 TAP 插件和 JUnit 式 XML 插件的诊断功能，改进连续集成工作流程
单元测试框架：借助可以立即报告最终结果并执行系统范围鉴定的插件，自定义测试运行程序
单元测试框架：可用时，使用 runtests 函数(带 UseParallel 选项)并行运行测试
单元测试框架：使用新的 FailOnWarningsPlugin 检测和阻止由测试发出的警告
4、数学
graph 和 digraph 类：创建、分析图形和网络，并实现可视化
histcounts2 函数：二进制二元数据
deg2rad 和 rad2deg 函数：在弧度与度之间转换
datetime 数组：使用 interp1 函数内插日期和时间
duration 数组：使用 interp1、 eps、 cummax、 cummin、 cumsum、 mod和 rem 函数执行持续时间计算
5、数据导入和导出
Excel 电子表格：利用改进的 xlsread、 xlswrite、 readtable和 writetable 函数的性能，反复读写同一电子表格
datastore 函数：从因太大而无法作为 ImageDatastore 存入内存的图像集合中导入数据
datastore 函数：借助对使用 TabularTextDatastore 的其他字符编码方案的支持，从文本文件导入数据
VideoReader 对象：从 Mac 上的视频文件更快读取数据流
6、图形
图形显示：利用可感知 DPI 的 MATLAB 图形，实现 Apple Retina 显示和 Windows 上的高分辨率显示
轴线对象：在绘图中设置每个轴线的位置以便在原点交叉
数字标尺对象：自定义刻度格式、指数和文本样式，以控制绘图中各轴线的外观
histogram2 函数：通过控制箱柜、归一化和显示，绘制二元直方图
MATLAB 图表：在条形图、散点图和面积图中使用透明度
7、GUI 构建
UI 显示：为 Apple Retina 显示屏和 Windows 上的高分辨率显示屏创建可感知 DPI 的 UI
8、性能
MATLAB 执行引擎：使用重新设计的架构，程序运行速度更快
table 数据类型：使用点括号时，数据访问性能得到提高
分类数组：创建大量类别，提高了内存效率和性能
9、硬件支持
Raspberry Pi 2 B 型：使用适用于 Raspberry Pi 硬件的 MATLAB 支持包 从 Raspberry Pi 2 主板采集传感器和图像数据
BeagleBone Black：使用适用于 BeagleBone Black 硬件的 MATLAB 支持包 从 BeagleBone Black 主板采集传感器和图像数据
iOS 传感器：使用适用于 Apple iOS 传感器的 MATLAB 支持包 从 Apple iOS 移动设备采集传感器数据
苏公网安备32032202000432