分离伴奏SpleeterGUI中文绿色版是一款作者自已根据spleeter编译的歌曲人声与伴奏分离工具，不过毕竟是软件分离的，只能算消音伴奏，当然肯定没有唱片公司发行的原版伴奏质量好，望悉知。必须要有支持AVX的CPU，请用CPU-Z来查询确认！

软件说明

喜欢自己用手机K歌？但K歌App里人声往往清除得不够干净，录制起来效果一般。现在有个AI神器可以干净地剥离歌曲里的乐器声啦。来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。这款软件基于TensorFlow开发，效果拔群，有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter是最好用的一个。spleeter还支持GPU加速。如果在GPU上运行，会比实时分解速度快100倍，也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。spleeter在GitHub上线仅仅一周，就收获了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的热度。最多分离5个音轨用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。在官方提供的预训练模型里，spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter最多可以分离出5个音轨。其中，2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。

使用说明

注意：由于学习的数据庞大，所以，目前打包提供是一般的学习数据，如果要比较细腻的学习数据