早些时候曾为微软效力长达十五年的开发工程师 杰瑞•伯格 发布视频分析当前Windows 10稳定性非常差的原因。这名开发工程师的观点是微软将原有的测试团队裁撤，现在主要依靠通过虚拟机集群进行操作系统的自动化测试。而自动测试显然无法与庞大的人工测试团队相比，也正是如此导致Windows 10有很多问题在发布前无法被发现。杰瑞•伯格自2006年加入微软后成为 Windows XP~Windows 10 开发团队成员，因此杰瑞非常了解事情的内幕。

微软发文回应前员工观点：

前微软开发工程师的观点其实说到底就是纳德拉上任后把整个测试团队裁撤，没有测试团队才是问题频发的原因。显然对于这个观点微软是无法接受的，所以微软也通过官方博客强调人工智能和机器学习技术在升级过程的作用。简单来说微软会通过遥测数据收集设备的反馈数据，如果某个型号的设备升级没问题那就推送给同型号其他设备。微软表示部署机器学习算法后设备更新因内核出现的崩溃问题明显减少，因驱动问题造成的崩溃也同比降低五倍。然而稳定性和质量是否提高最有发言权的应该是用户，估计多数Windows 10版用户不会同意微软的这个说法吧。

微软的回应也非常苍白：

在这则官方博客中微软的回应其实很有意思，因为不论是人工智能还是机器学习等都是微软此前部署的更新策略。而这种更新策略使用至少已经一年，然而Windows 10的稳定性并没有明显提高，甚至看起来各种问题变得更多。不过微软强调的是Windows 10重大版本更新的稳定性，而前工程师其实指的更偏向于现在的每月例行累积更新。微软并未提到现在每个月例行更新出现这么多问题的原因是什么，估计这个问题靠机器学习也是没法彻底解决的。同时微软发布的数据也只是展示系统崩溃频率的降低，诸如无线网络异常消失或夜间模式异常微软估计也不关心。对于绝大多数用户来说这些杂七杂八的小问题才是最头疼的问题，毕竟没有多少用户的计算机每天都会蓝屏死机。